Būsimas krovinių štrichkodų ateitis siuntimų technologijoje

Esamos kryptys Siuntimo štrichinė koda Technologijos

Pereitis į 2D štrichinius kodus siuntimų efektyvumo srityje

2D štrichiniai kodai kinta siuntimų efektyvumo peizažą dėl jų geresnio duomenų talpybos ir skenavimo greičio lyginant su tradiciniais 1D štrichiniais kodais. Viename 2D štrichiniame kode gali būti saugomas išsamesnis duomenų rinkinys, pvz., siuntimo adresas, siuntos turinys ir net saugumo instrukcijos, kas optimizuoja procesą ir mažina klaidas. Tyrimai rodo, kad 2D štrichinių kodų įgyvendinimas kai kuriuose atvejuose gali padidinti operacinę efektyvumą ir tikslumą iki 50%, tuo pačiu sumažindami rankinių duomenų įvedimą ir mažindami žmogiškas klaidas siuntimų procese.

Pramonės didžiauliai jau priima šią technologiją; pavyzdžiui, tokios įmonės kaip Amazon ir UPS pradėjo įvesti 2D štrichinius kodus savo tiekimo grandinėse, pastebėdamos esminius operacinius pagerėjimus. Šis trendas skatina plačiąją technologijos priėmimą dėl jos patvirtinto efektyvumo, kaip matyti su Amazon padengtais rūšiavimo ir siuntimo procesais, leidžiančiais greičiau apdoroti siuntos. Tokio platubo pripažinimas rodo persikaitinimą link duomenų pagrįstesnių ir efektyvesnių siuntimo sprendimų visose srityse.

GPS stebėjimo integracija realiu laiku siekiant siuntų matomumo

GPS technologijos integracija į logistiką kovaizduoja paketų sekimą, teikiant realaus laiko matomumą, todėl pagerindama pristatymo planavimo efektyvumas ir padidindama pelęjimo patirtis. Su tikslu GPS stebėjimu pelėjimo asmenys gali gauti realaus laiko atnaujinimus apie siuntinių vietoves, kas leidžia nustatyti tikslesnius pristatymo laikotarpius ir sumažinti neaiškas situacijas. Pagal duomenis iš vairingo logistikos įmonių, ši technologinė inovacija gali sumažinti pristatymo klaidas iki 30 proc., užtikrinant glodesnę pelėjimo patirtį. Pavyzdžiui, FedEx SenseAware technologija naudoja GPS kartu su jutiklių technologija, kad neprekinio stebėti siuntinių vietą ir būseną.

Be to, tokie pažangos žingsniai atveria kelius ateities inovacijoms, įskaitant realaus laiko maršrutų persvarstymo galimybes pagal saugumo schemą ir oro sąlygas, taip užtikrinant laiku ir efektyvų siuntinių pristatymą. Kol logistikos įmonės toliau integruoja GPS sekimo sistemas, mes galime tikėtis dar plačiau patobulintų operacinio efektyvumo ir pelningumo sandorių pramonėje.

Saulės energija varomi skeneriai: Royal Mail ekologiškas bandymas

Royal Mail pionirinėja tvarkinga priemone siuntimo štrichinė koda technologijoje, bandydama išbandyti saulės energija varomus skenerius, kuriuo yra padarytas svarbus žingsnis siekiant sumažinti energijos suvartojimą. Šie inovatyvūs skeneriai yra nukreipti sumažinti Royal Mail anglies pėdsaką naudojant saulės energiją kaip alternatyvą tradiciniams elektrinėms jėgoms. Preliminariai duomenys rodo, kad saulės energija varomi sistemos gali dideliu mastu sumažinti anglies emisijas apie 25% lyginant su tradiciniais metodais.

Šis inicatyva yra svarbus žingsnis link logistikos sektoriaus tvarumo, pavyzdys kitoms jėgomis sekti. Priimdamas ekologiškas praktikas, Royal Mail ne tik sumažina savo aplinkos poveikį, bet ir nustato pavyzdį plačiai naudoti žalios technologijas siuntinių apdorojimo srityje. Kai jie išplėsi šį bandymą, tai turėtų inspiruoti tolesnius įrodymus, atitinkančius visuotinius tvarumo tikslus siuntymo ir logistikos srityse.

RFID vs. Tradiciniai Štrichkiniai: Logistikos Susirinkimas

Kaip RFID pagerbia sandėlio automatizaciją ir tikslumą

RFID technologija kovaizuoja sandėlių logistiką, skatinant nekirtinę automatizaciją ir pagerindama inventoriaus tikslumą. Nors skirtingai nei tradiciniai štrichkiniai kodai, RFID naudoja radio bangas, kad perduotų informaciją tarp prekės ir skaitytuvo be tiesioginio matomo ryšio, leidžiant greitesnius ir efektyvesnius skenavimo procesus. Tyrimai rodo, kad RFID sistemos gali padidinti inventoriaus tikslumą iki 30% daugiau nei štrichkiniai kodai, esminiu būdu didindami veiklos efektyvumą. Pavyzdžiui, dideli sandeliai, tokie kaip tie, kuriais valdo prekybos gigantai, pastebėjo realias pranašumas dėl mažesnių darbojų išlaidų ir geriau organizuoto inventoriaus valdymo dėl RFID įgyvendinimo. Tokios pažangos pabrėžia RFID gilią įtaką logistikos srityje, rodančią jos galimybę supaprastinti operacijas ir sumažinti klaidas.

Štrichkinių kodų ekonomiškumas aukštos intensyvumo siuntimui

Didelio apimties prekių siuntimo aplinkose tradičios štrichkodai dažnai yra efektyvesnis sprendimas nei RFID technologijos. Štrichkodai siūlo mažesnę pradinę investiciją, dėl ko jie yra ekonomiškesnis pasirinkimas įmonėms, valdančioms didelius siuntimus, kur maržos gali būti mažos. Logistikos įmonių atvejų studijos, kurios stipriai remiasi štrichkodais, rodo, kad nors pradiniai išlaidai yra maži, operacinių pelno sumokama per mažesnę priklausomybę nuo išplėstesnių technologijų palaikymo. Pavyzdžiui, štrichkodai liko pagrindu dėl savo paprastumo ir efektyvumo, rodančių pranašumus operaciniuose kainų vertinimuose palyginti su RFID, kurie dažnai reikalauja didesnių pradinių išlaidų, tačiau siūlo ilgalaikes vengiant darbo jėgos sumažinimui ir klaidų sumažinimui.

UPS RFID pagrįsta „Ateities tinklo“ iniciatyva

Initatyva „UPS“ „Network of the Future“ žymi strateginį posūkį link įtraukimo RFID technologijų į logistikos sistemą. Šis drąsus požiūris naudoja RFID, kad transformuotų operacijas į tinklą, pagrįstą „jautrumu“, drastiškai stiprinant realaus laiko stebėjimą ir procedūrų lankstumą. Įsakius RFID jau esamąją plačią tinklą, „UPS“ planuoja iki 2028 metų padidinti automatizavimą daugiau nei 400 centruose, kuo bus pasiektos didelės operacinių efektyvumo pagerėjimo ir išlaidų mažinimo pasekmės. Inovacijos, tokios kaip realaus laiko duomenų analizė ir mašininis mokymasis, yra integruotos į šią iniciatyvą, leidžiant „UPS“ greitai prognozuoti ir reaguoti į rinkos pokyčius. Laimingi rezultatai apima geriausią pelną klientams, greitesnius pristatymo laikus ir aukštesnę patikimumą, visi šie veiksniai skatina stiprinti „UPS“ konkurencingumą logistikos pramonėje.

DHLBot: Surikiuojamas 1 000 paketus valandom su 99 proc. tikslumu

DHLBot yra inovatyvus AI varomas robotinės rames rankos modelis, kurį pateikė DHL Express, siekiant revoliuciją atlikti siužetų rūšiavimo srityje. Jis sukurtas, kad valandai galėtų apdoroti daugiau nei 1000 mažus siužetus su 99 proc. tikslumu, esnai sumažindamas netikslumus ir išskiriant antrinius rūšiavimo procesus. Ši technologija naudoja derinį iš 3D ir štrich-kodų kameročių, kad protingai rūšiuotų siužetus į pristatymo dėžes, taip didindama siužetų rūšiavimo efektyvumą bent 40 proc. Prieš DHLBot įgyvendinimą, DHL Express susidūrė su iššūkiais per virškinamųjų [laikotarpių](https://www.dhl.com/en/logistics.html) metus.

Dabar, dėl DHLBot išplėtojimo Azijos Ramyje regione, DHL sėkmingai išspręsto šias problemą. Šis dirbtinio intelekto sprendimas ne tik supaprastina operacijas, bet ir prisideda prie saugesnio darbuotojų darbo aplinkos. Perėjęs į DHLBot, DHL sutampa su Deutsche Post DHL Group Strategija 2025, kurią siekiama didesnio veiklos efektyvumo dėl automatizavimo ir iš anksto analizuojamų duomenų.

PostNord AI robotinė rama parinkti 24/7 siuntinių singuliacijai

PostNord’o AI robotinė rama yra revoliucija singuliacijos srityje, leidžianti įmonę gana didžiuoti našumą. Ši robotinė rama, turinti išplėstą kamerų technologiją, buvo išsamiai patestuota PostNord’o Rosersberg terminalyje Suomijoje. AI robotas buvo apie du kartus greitesnis nei žmonės dirbantys tiek dienos, tiek nakties, tuo pačiu laikant mažus klaidų lygius. Dėl šių pagerinimų, PostNord gana padidino siuntinių našumą ir kartu pagerino darbo saugumą, automatinį kartojančius užduotis, kurios dažnai sukelia stresą žmonėms.

Dėl sėkmingo bandymo, PostNord ėmė įvertinti AI išplėtimą daugiau terminaluose. Strateginis AI robotikos naudojimas leidžia PostNord likti pelningai ir konkurencingai kintančiose logistikos sąlygose, kur efektyvumas ir ekonomiškumas yra svarbesni nei kada nors anksčiau.

Mokymosi mašinų technologijos prognoziniam pristatymui analizuoti

Mokymosi mašininiu būdu (ML) revoliucija kelia prognozinius duomenis apie siuntimų terminus, leidžiant įmonėms iš anksto nustatyti ir išspręsti galimus problemas. Algoritmai, kurie gali analizuoti didelius duomenų rinkinius, gali nustatyti šablonus ir tiksliai prognozuoti siuntimų rezultatus, leidžiant verslui veiksmingiau valdyti operacijas. Pavyzdžiui, FedEx sėkmingai integruojo ML į savo sistemos, kad galėtų prognozuoti siuntimų atidėjimus ir optimizuoti planavimo protokolus.

Šis duomenų orientuotas požiūris suteikia įmonėms vertingą informaciją, skatindamas gerai pagrįstą sprendimų priėmimą ir galiausiai pagerindamas klientų patenkinimą, užtikrinant laiku pateiktus siuntimus. Kuo daugiau organizacijų priima ML, logistikos pramonės efektyvumas gali drastiškai pasikeisti, kuriuo sukursime ateitį, kurioje prognoziniai modeliai bus standartinis tiekimo grandinės valdymo elementas.

Trukdo problemos dėl šriubų įgyvendinimo

Sąnaudų mažinimas naudojant protingą ambalavimą

Įtraukimas į logistiką jaučiamųjų pakuotės sprendimų žaidia svarbų vaidmenį mažinant anglies dioksido išmetimus. Naudojant ekologiškas medžiagas ir inovatyvų dizainą, jaučiamosios pakuotės gana padidina transportavimo svorio ir tūrio mažinimą, o tai prisideda prie žemesnio kuro suvartojimo. Pavyzdžiui, didelės logistikos bendrovės tyrinėjimas parodyt, kad įgyvendinus jaučiamuosius pakuotės strategijas, buvo pasiektas 20 proc. anglies dioksido išmetimų sumažinimas, taip patgaliojančią jų veiksmingumą. Žiūrint į ateitį, galime tikėtis daugiau technologinių pažangos, kurios dar labiau pagerins trukdymo pakoje koduojimo tvarkingumą, pvz., saulės energija pagrįstus sekimo prietaisus bei biodegradable medžiagas, kurios mažina aplinkosauginį poveikį.

Perdirbančios etiketės medžiagos ciklinėms tiekimo grandinėms

Perdirbamos etiketės medžiagos yra būtinos skatinant ciklinę tiekimo grandinę ir mažinančios atliekas. Šios medžiagos leidžia etiketes panaudoti iš naujo, sumažindamos priklausomybę nuo neperdirbtų išteklių ir sumažindamos šiukšlių akiavimo. Pramonės statistika rodo, kad įmonės, pritraukusios perdirbamas etiketes, pastebėjo 15 proc. didesnius perdirbimo rodiklius, sutampančius su plačiau orientuotomis aplinkai draugiųiais pakuotės iniciatyvomis. Medžiagų mokslų ateitis pažaduoja dar daugiau inovacijų, pvz., biologinius pagrįstus lipdžius, kurie gerina perdirbamumą, uždarant kelionę link sustojingesnių praktikų siuntinių barkodų sektoriuje.